Context Window VRAM Calculator
Description
Calculez la VRAM nécessaire pour la fenêtre de contexte des LLM, le cache KV par jeton, la mémoire GPU totale et le contexte maximal avec prise en charge de GQA, MQA, FP16, FP8, Q4, de la concurrence et du budget GPU. Sans compte.
Tâche sans connexion
"Calculer la mémoire GPU totale, le cache KV et la fenêtre de contexte pour les LLM sans compte"
Editorial Review & Verification
Hands-on VerifiedIngénieurs en IA, chercheurs en ML et auto-hébergeurs LLM locaux dimensionnant la capacité GPU VRAM pour llama.cpp, vLLM, Ollama ou TensorRT-LLM sur des charges de travail à contexte long.
Concevoir, tester et déboguer des expressions régulières complexes avec des explications de syntaxe AST en temps réel et une prise en charge de moteurs multi-saveurs
+ Key Strengths (Pros)
- ✓ Formule de cache KV précise tenant compte des couches de transformateur, des têtes KV, des dimensions des têtes, des octets de précision et des séquences simultanées.
- ✓ Préréglages de modèles étendus, notamment Llama 3.1 8B, Qwen2.5 7B, DeepSeek R1 Distill, Gemma 2 et configurations d'architecture personnalisées.
- ✓ Calcule à la fois les poids quantifiés résidents (GGUF Q2_K à Q8_0) et la mémoire de contexte dynamique avec un solveur de contexte d'ajustement maximum.
- ✓ Exportation du presse-papiers en un clic avec des formules mathématiques transparentes et des paramètres de lien permanent pour un partage reproductible.
− Limitations (Cons)
- − Ne tient pas compte des allocations de mémoire du modèle de décodage spéculatif.
- − La surcharge de fragmentation de la mémoire PagedAttention / vLLM doit être modélisée manuellement via le curseur de réserve d'exécution.
Deep Privacy & Sandbox Audit & Revue d'utilité et de puissance produit
Les calculs côté client pour la mémoire du modèle et le cache KV s'exécutent dans le runtime du navigateur. L'activité réseau observée était strictement limitée à 3 charges utiles de télémétrie Google Analytics 4 ; les paramètres du modèle et les configurations matérielles ne sont pas téléchargés sur les serveurs distants.
Configuré Llama 3.1 8B avec des poids Q4_K_M et une fenêtre contextuelle de 128 000 (131 072 jetons). Mise à l'échelle du cache FP16 KV évaluée, calcul de 16,0 Gio de cache KV, 4,49 Gio de poids, 2,0 Gio de réserve, ce qui donne 22,5 Gio de VRAM totale sur un GPU de 24 Gio. Exportation du presse-papiers testée capturant 398 caractères de répartition mathématique avec un gel de 0 ms et 0,00 CLS.
- ✓ Client-side processing is supported by catalog metadata and runtime evidence
- ✓ Bounded runtime observation found no payload egress; this is not architectural proof
- ✓ Runs locally without persistent server dependencies
- ✓ No commercial ad networks or cross-site tracking beacons
- ✓ Zero tracking pixels or third-party behavioral profiling scripts
- ✓ Clean script execution environment without user fingerprinting
- ✓ Proprietary frontend and application service
- ✓ Zero-login functionality verified by NoLoginTools manual audit
- ✓ Runtime network egress and cookies verified via automated scanner
- ✓ Fully operational with fast edge response (~200ms)
- ✓ Verified active on Cloudflare automated 6h health probe
- ✓ Reliable service accessibility without login barriers
Télémétrie vérifiée et audit empirique NoLogin Lab™
Stateless execution; no user account or tracking identifier recorded on remote infrastructure.
Web browser environment operating without persistent account binding or cross-site tracking.
Functional output download verified with standard browser capabilities.
Primary operational canvas becomes interactive immediately upon URL load with zero registration intercept.
Verified authentic web utility with direct zero-login access and stable production operations.
Verification Details
Les calculs côté client pour la mémoire du modèle et le cache KV s'exécutent dans le runtime du navigateur. L'activité réseau observée était strictement limitée à 3 charges utiles de télémétrie Google Analytics 4 ; les paramètres du modèle et les configurations matérielles ne sont pas téléchargés sur les serveurs distants.
Étiquettes
Historique de disponibilité
FAQ
- Context Window VRAM Calculator nécessite-t-il un compte ?
- Non. Context Window VRAM Calculator a été vérifié par nologin.tools pour fournir ses fonctionnalités principales — Calculer la mémoire GPU totale, le cache KV et la fenêtre de contexte pour les LLM sans compte — sans nécessiter de connexion ni d'inscription.
- Context Window VRAM Calculator est-il gratuit ?
- Context Window VRAM Calculator est listé sur nologin.tools comme un outil utilisable sans créer de compte. Consulte le site de l'outil pour les détails sur les tarifs ou les fonctionnalités premium.
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